山河深度学习平台全新升级，推出入门版、基础版、企业版三种版本，可应对不同场景对深度学习的需求。

系列介绍

系列 GPU型号 系列说明 支持区域

入门版

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搭载第二代英特尔®至强®可扩展处理器，通过 DL Boosting 的 VNNI 技术及 Intel 优化的深度学习框架（TensorFlow、Caffe、PyTorch 等），在图像分类、图像目标检测、自然语言处理、推荐系统及强化学习等深度学习的性能大幅提升。

所有区域

基础版

AMD GPU

入门版预装英特尔针对 CPU 优化过的 Caffe ( Intel 1.1 ) 、TensorFlow (1.12.0 )、Keras ( 2.2.4 )、PyTorch ( 1.1.0 ) 最新深度学习框架。面向企业级生产环境推出的双节点数据库版本，采用一主两从的高可用架构，提供数据库的高可用保障。

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企业版

NVIDIA Tesla P100

面向金融级生产环境推出的三节点数据库版本，采用多主单写的三主节点架构，保证数据的强一致性，提供金融级可靠性。

上海1区、济南2区、济南1区

系列规格

不同的区域，不同系列对应的节点规格不一样。

系列 版本 节点规格 存储空间 节点数量 支持区域

入门版

v2.0.1c

8核16G

8核32G

8核64G

16核32G

16核64G

16核128G

32核128G

企业型 SSD 本地盘：10G~2000G

容量型云盘：10G~2000G

通用型 SSD云盘：100G~20000G

1～50

所有区域

基础版

v2.0a

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企业版

v1.3-cuda10.0

节点类型：超高性能型

CPU：4核、8核、12核和16核

内存：32G、48G 和64G

GPU：1~2 GPU类型：0表示Tesla P100

10G~1000G

1～4

上海1区

企业版

v2.0n-cuda9.1

v2.0n-cuda10.0

16核64G1GPU

32核128G2GPU

容量型云盘：10G~2000G

通用型 SSD 云盘：100G~20000G

1～8

上海1区-A

内置镜像

系列 版本 Python 版本 加速库版本 内置镜像 描述

入门版

v2.0.1c

2.7/3.6

MKLDNN 0.18.0

shanhe/deeplearning:1.1-cpu-optimize

Intel CPU 优化，AVX/AVX2 指令集和 MKLDNN 库加速

基础版

v2.0a

2.7/3.6

ROCm 2.6.22

shanhe/deeplearning:1.1-rocm26

GPU 训练，ROCm 加速

企业版

v2.0n-cuda9.1

2.7/3.6

CUDA 9.1

shanhe/deeplearning:1.1-cu91-cudnn7.1

GPU 训练，CUDA 9.1 和 cuDNN 7.1 加速

企业版

v2.0n-cuda10.0

2.7/3.6

CUDA 10.0

shanhe/deeplearning:1.1-cu10.0-cudnn7.6

GPU 训练，CUDA 10.0 和 cuDNN 7.6 加速

为满足用户对不同 Deep Learning 框架版本、Python 版本和 CUDA 版本的需求，山河深度学习平台提供了匹配不同版本的多个 docker image，用户可依据需要拉取，多个版本的 docker image 以及获取命令见 image 获取命令。